1472. 设计浏览器历史记录
题目描述
你有一个只支持单个标签页的 浏览器 ,最开始你浏览的网页是 homepage ,你可以访问其他的网站 url ,也可以在浏览历史中后退 steps 步或前进 steps 步。
请你实现 BrowserHistory 类:
BrowserHistory(string homepage),用homepage初始化浏览器类。void visit(string url)从当前页跳转访问url对应的页面 。执行此操作会把浏览历史前进的记录全部删除。string back(int steps)在浏览历史中后退steps步。如果你只能在浏览历史中后退至多x步且steps > x,那么你只后退x步。请返回后退 至多steps步以后的url。string forward(int steps)在浏览历史中前进steps步。如果你只能在浏览历史中前进至多x步且steps > x,那么你只前进x步。请返回前进 至多steps步以后的url。
示例:
输入:
["BrowserHistory","visit","visit","visit","back","back","forward","visit","forward","back","back"]
[["leetcode.com"],["google.com"],["facebook.com"],["youtube.com"],[1],[1],[1],["linkedin.com"],[2],[2],[7]]
输出:
[null,null,null,null,"facebook.com","google.com","facebook.com",null,"linkedin.com","google.com","leetcode.com"]
解释:
BrowserHistory browserHistory = new BrowserHistory("leetcode.com");
browserHistory.visit("google.com"); // 你原本在浏览 "leetcode.com" 。访问 "google.com"
browserHistory.visit("facebook.com"); // 你原本在浏览 "google.com" 。访问 "facebook.com"
browserHistory.visit("youtube.com"); // 你原本在浏览 "facebook.com" 。访问 "youtube.com"
browserHistory.back(1); // 你原本在浏览 "youtube.com" ,后退到 "facebook.com" 并返回 "facebook.com"
browserHistory.back(1); // 你原本在浏览 "facebook.com" ,后退到 "google.com" 并返回 "google.com"
browserHistory.forward(1); // 你原本在浏览 "google.com" ,前进到 "facebook.com" 并返回 "facebook.com"
browserHistory.visit("linkedin.com"); // 你原本在浏览 "facebook.com" 。 访问 "linkedin.com"
browserHistory.forward(2); // 你原本在浏览 "linkedin.com" ,你无法前进任何步数。
browserHistory.back(2); // 你原本在浏览 "linkedin.com" ,后退两步依次先到 "facebook.com" ,然后到 "google.com" ,并返回 "google.com"
browserHistory.back(7); // 你原本在浏览 "google.com", 你只能后退一步到 "leetcode.com" ,并返回 "leetcode.com"
提示:
1 <= homepage.length <= 201 <= url.length <= 201 <= steps <= 100homepage和url都只包含 '.' 或者小写英文字母。- 最多调用
5000次visit,back和forward函数。
解法
方法一:双栈
我们可以使用两个栈 $\textit{stk1}$ 和 $\textit{stk2}$ 分别存储浏览后退页面和前进页面。初始时 $\textit{stk1}$ 包含 $\textit{homepage}$,而 $\textit{stk2}$ 为空。
调用 $\text{visit}(url)$ 时,我们将 $\textit{url}$ 加入 $\textit{stk1}$,并清空 $\textit{stk2}$。时间复杂度 $O(1)$。
调用 $\text{back}(steps)$ 时,我们将 $\textit{stk1}$ 的栈顶元素弹出并加入 $\textit{stk2}$,重复这一操作 $steps$ 次,直到 $\textit{stk1}$ 的长度为 $1$ 或者 $steps$ 为 $0$。最后返回 $\textit{stk1}$ 的栈顶元素。时间复杂度 $O(\textit{steps})$。
调用 $\text{forward}(steps)$ 时,我们将 $\textit{stk2}$ 的栈顶元素弹出并加入 $\textit{stk1}$,重复这一操作 $steps$ 次,直到 $\textit{stk2}$ 为空或者 $steps$ 为 $0$。最后返回 $\textit{stk1}$ 的栈顶元素。时间复杂度 $O(\textit{steps})$。
空间复杂度 $O(n)$,其中 $n$ 是浏览历史记录的长度。
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 | |
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 | |
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 | |
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 | |